现阶段,人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦点。智算中心作为人工智能产业发展的重要底层基础设施形态,也因此被推向发展新高地。在政策扶持、需求牵引下,智算中心“落地潮”在各地被快速掀起。然而在加快步伐的背后,我国人工智能算力基础设施建设也同样面临一系列问题与挑战。

　　报告指出,国内新一代人工智能算力基础设施的建设依然面临着顶层制度建设和标准体系不统一的问题。其中最为突出的表现:一是市场对算力的概念混淆,导致建设方向和建设需求错位;二是行业定价标准混乱,针对人工智能算力基础设施建设的价格标准并未统一,各地同等规模项目的价格相差巨大。

　　再者,在建设思路上,我国大多数计算中心采取了算力性能发展优先,再拉动应用发展的策略,忽视上层应用迁移及兼容程度,导致算力系统的初期应用效率偏低,无法完全支撑全面的智能化应用场景需求。

　　此外,软硬件核心技术受制国外、重复建设、高能耗等问题,也亟待突围。因此,在建设过程中,建议主管部门应重点加强顶层制度规划和标准建设、地方政府应提升对算力经济的认知和应用落地、企业应积极探索人工智能关键技术研发、生态应用建设和服务模式创新。

　　以支撑产业发展为目标的建设路径与趋势

　　人工智能算力基础设施作为“新基建”的重要内容,其建设核心是以新发展为理念,以技术创新为驱动,面向产业发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等公共服务。在龙头企业带动、科技平台拉动、产业生态联动等多方面因素的共同推动下,人工智能算力基础设施建设的前沿技术和先进做法已取得部分成效,代表了新一代人工智能算力基础设施的发展趋势。

　　报告指出,新一代人工智能算力基础设施正朝着“创新融合、开放包容、安全可信、普惠灵活、绿色高效”的方向发展。

　　作为一种新型的公共服务平台,新一代人工智能算力基础设施应考虑其包容性、普惠性、安全性、共享性及节能性,应成为能够覆盖多元算力的创新融合型算力平台、能够兼容行业主流软件的开放包容型算力平台、能够确保自主可信和持续升级的安全可信型算力平台、能够实现资源跨区域流动的快速灵活型算力平台,以及低能耗、高效能的绿色节能型算力平台。

　　其中,“开放包容”决定着智算中心最终场景应用的支撑能力强弱。报告预计,新一代人工智能算力基础设施未来需支持80%以上的主流人工智能应用软件,因此,未来的智算中心建设应采用多元开放的架构,兼容成熟主流的软件生态,支持主流的AI框架、算法模型、数据处理技术、广泛的行业应用等,以提高平台的适用度,构筑可以适配多元化场景的生态。

　　特别需要指出的是,公共智算中心可为社会提供源源不断普惠充沛的智能算力,是实现社会智能化的最佳路径,因此,建设规格的标准性、定价的合理性将直接或间接影响其服务社会的总体能力和使用成本,应当纳入监管和规范的范畴。

　　未来,普惠灵活、开放包容以及创新融合、安全可信、绿色高效等,将成为智算中心的建设标配。